Six-Sigma-Regel

Die Six-Sigma-Regel ist eine Qualitätsmanagementmethode, die darauf abzielt, die Fehlerhäufigkeit in einem Prozess signifikant zu reduzieren. Sie wurde von Motorola in den 1980er Jahren entwickelt und hat sich seitdem als wirksames Werkzeug zur Steigerung der Prozessleistung in verschiedenen Industriezweigen etabliert.

Die Six-Sigma-Regel basiert auf statistischen Prinzipien und verwendet die Standardabweichung als Maß für die Variation in einem Prozess. Die Standardabweichung gibt an, wie weit die einzelnen Messwerte um den Durchschnitt streuen. Die Regel besagt, dass ein Prozess fehlerfrei sein kann, wenn er sich innerhalb eines Toleranzbereichs von sechs Standardabweichungen um den Mittelwert bewegt.

Um die Six-Sigma-Regel anzuwenden, werden bestimmte Schritte und Methoden verwendet. Ein gebräuchlicher Ansatz ist der DMAIC-Zyklus, der aus den folgenden Phasen besteht:

1. Define (Definieren): In dieser Phase wird der Prozess definiert und das Ziel festgelegt. Es werden die Anforderungen und Erwartungen der Kunden identifiziert. Ein klares Verständnis des Prozesses und seiner Ziele ist entscheidend für den Erfolg der Six-Sigma-Implementierung.
2. Measure (Messen): In dieser Phase werden Messdaten gesammelt, um den aktuellen Zustand des Prozesses zu quantifizieren. Es werden Schlüsselparameter erfasst und statistische Methoden angewendet, um die Prozessleistung zu bewerten. Die genaue Messung der Leistung ist entscheidend, um den Verbesserungsbedarf zu erkennen.
3. Analyze (Analysieren): In dieser Phase werden die Ursachen für Fehler oder Abweichungen im Prozess identifiziert. Es werden statistische Werkzeuge wie Ursache-Wirkungs-Diagramme, Histogramme und statistische Tests verwendet, um die Hauptursachen für Probleme zu ermitteln. Durch die Analyse der Daten können gezielte Verbesserungsmaßnahmen entwickelt werden.
4. Improve (Verbessern): In dieser Phase werden Lösungen entwickelt und umgesetzt, um die identifizierten Probleme zu beheben. Es werden verschiedene Verbesserungstechniken wie Prozessoptimierung, Reduzierung von Variabilität, Fehlervermeidung oder Prozessautomatisierung eingesetzt. Die Wirksamkeit der Verbesserungsmaßnahmen wird überwacht und bewertet.
5. Control (Kontrollieren): In dieser Phase werden Kontrollsysteme etabliert, um sicherzustellen, dass der verbesserte Prozess stabil bleibt. Es werden Messsysteme implementiert, um die Leistung zu überwachen und Abweichungen frühzeitig zu erkennen. Kontrollkarten und statistische Prozessregelung werden eingesetzt, um sicherzustellen, dass der Prozess innerhalb der definierten Grenzen bleibt.

Die Six-Sigma-Regel definiert auch bestimmte Leistungsniveaus oder "Sigma-Levels", die den Grad der Fehlerreduktion im Prozess darstellen. Ein Sigma-Level von 6 entspricht einer Fehlerquote von nur 3,4 Fehler pro Million Gelegenheiten (DPMO, Defects per Million Opportunities).